红树林是最具生产力的沿海生态系统之一，为世界各地的沿海地区提供了多种生态功能和经济价值。准确识别红树林对恢复和保护红树林生态系统、促进蓝碳经济发展和实现碳中和战略具有重要意义。因此，该研究利用REMI指数绘制了中国红树林物种最丰富的海南岛红树林信息图。

研究基于Sentinel-2多光谱影像选用红、绿、红边和SWIR1波段，以（red edge-red）/（SWIR1-green）组合的形式提出了红边红树林指数（REMI）,突出红树林特有的绿度和水分信息，并结合大津阈值分割算法（Otsu）自动检索红树林信息。结果表明使用该方法绘制的海南岛红树林图，总体精度为95.68%，Kappa为0.92。

该研究成果于10月17日在线发表于国际学术期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（IF=8.2，中科院JCR一区TOP），硕士研究生陈昭俊为第一作者，张猛副教授为通讯作者。该研究获得国家自然科学基金、博士后特别资助及博士后面上资助等项目的资助。

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https://ieeexplore.ieee.org/document/10285517